كشف الباحثون عن نظام ذكاء اصطناعي جديد يُمكنه تشخيص المرضى بدقة أكبر من الأطباء، يُطلق على النظام اسم “ماي-دي إكس أو” (MAI-DxO)، ويشمل نماذج ذكاء اصطناعي متعددة وإطار عمل يُتيح له فحص أعراض المريض وتاريخه المرضي لاقتراح الفحوصات اللازمة.
وبناءً على النتائج، يُقترح التشخيصات المُحتملة، وأكدت العملاقة أن النظام مُدرّب أيضًا ليكون فعالًا من حيث التكلفة فيما يتعلق بالفحوصات المُجراة.
اقرأ كمان: رحلة لعالم الخيال.. تردد قناة ناشيونال جيوغرافيك الجديد 2025 عبر جميع الأقمار الصناعية
مايكروسوفت تُطوّر معيارًا لاختبار أداء MAI-DxO
وفي منشور على منصة X (المعروفة سابقًا باسم تويتر)، نشر مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، عن نظام MAI-DxO، واصفًا إياه بأنه “خطوة كبيرة نحو الذكاء الطبي الفائق”، وأشار إلى أن هذا النظام يُمكنه حل بعض أصعب الحالات الطبية في العالم بدقة أعلى وتكاليف أقل مقارنةً بوسائل التشخيص التقليدية.
ويحاكي نظام MAI-DxO مجموعة افتراضية من الأطباء ذوي مناهج تشخيصية متنوعة، والذين يتعاونون لحل الحالات الطبية، وفقًا لما ذكرته الشركة في منشور على مدونتها، ويتضمن نظام Orchestrator نظامًا متعدد الوكلاء، حيث يقدم أحدهم فرضية، ويختار الثاني الاختبارات، ويقدم اثنان آخران قوائم التحقق والإدارة، بينما يشكك الأخير في الفرضية.
وبمجرد اجتياز الفرضية لهذه المجموعة، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي إما طرح سؤال، أو طلب اختبارات، أو تقديم التشخيص إذا رأى أن لديه معلومات كافية، وفي حال أوصى النظام بإجراء اختبار، فإنه يُجري تحليلًا للتكلفة لضمان أن تكون التكلفة الإجمالية معقولة، ومن المثير للاهتمام أن النظام مستقل عن أي نموذج، مما يعني أنه قادر على العمل مع أي نماذج ذكاء اصطناعي تابعة لجهات خارجية.
وتؤكد مايكروسوفت أن النظام يُعزز الأداء التشخيصي لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم اختبارها، ومع ذلك، حقق نظام o3 من OpenAI أفضل أداء، حيث نجح في حل 85.5% من الحالات المعيارية لمجلة نيو إنجلاند الطبية (NEJM)، وذكرت الشركة أن الحالات نفسها عُرضت أيضًا على 21 طبيبًا ممارسًا من الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، وجميعهم يتمتعون بخبرة سريرية تتراوح بين خمس وعشرين عامًا، وبلغت دقة الأطباء البشريين 20%.
وأضافت الشركة أنه يمكن تهيئة MAI-DxO للعمل ضمن قيود تكلفة محددة، وبمجرد إضافة ميزانية المدخلات، يستكشف النظام مقايضات التكلفة مقابل القيمة أثناء اتخاذ القرارات التشخيصية، مما يساعد نظام الذكاء الاصطناعي على طلب الاختبارات اللازمة فقط، بدلاً من جميع الاختبارات الممكنة لاستبعاد جميع أسباب الأعراض.
شوف كمان: إطلاق الصور الأولى للفضاء من مرصد فيرا سي روبين في 23 يونيو القادم
ولتقييم نظام الذكاء الاصطناعي، طورت مايكروسوفت أيضًا معيارًا معياريًا جديدًا يُطلق عليه اسم معيار التشخيص المتسلسل (SD Bench)، وعلى عكس اختبارات المعيارية الطبية التقليدية التي تطرح أسئلة اختيار من متعدد، يُقيّم هذا الاختبار قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على طرح الأسئلة الصحيحة وطلب الاختبارات الصحيحة بشكل متكرر، ثم يُقيّم الإجابات بمقارنتها بالنتائج المنشورة في مجلة نيو إنجلاند الطبية (NEJM).
وتجدر الإشارة إلى أن MAI-DxO لم يُعتمد بعد للاستخدام السريري، وهو مُصمم كبحث أولي لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي في العمليات التشخيصية، وقد صرّحت مايكروسوفت أنه لا يُمكن اعتماد نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها للاستخدام السريري إلا بعد اختبارات سلامة دقيقة، وتحقق سريري، ومراجعات تنظيمية.
